随着文生视频软件技术的不断进步，AIGC技术对多业态应用的赋能将加速实现。自人工智能推出以来，其已经逐渐从理论框架走向实际应用，其对人力和财力成本的节省效果也将在上市公司的业绩中逐渐体现出来。这种变化将对多个行业产生深远影响，并为投资者提供更多有价值的投资机会。

　　目前，一些专注于短视频内容AI口型匹配和翻译的应用，如HeyGen，以及近期备受瞩目的Pika所展现的可编辑性和电影级效果，都是迅速找到与自身产品相契合的市场。随着AIGC技术在影视剧集、宣传视频等领域逐步渗透，视频创作效率有望迎来显著提升。随着Pika在文生视频领域的应用验证，业内普遍认为游戏传媒类上市公司或将率先受益。值得关注的是，目前多家游戏传媒类上市公司已成功将AIGC技术运用到视频或游戏素材的创作中。赋能游戏传媒类上市公司只是应用层落地的一个开端，AIGC与多业态相结合将是未来的趋势。如果该产品能够进一步发展成为爆款应用，将有望提振市场对AI应用落地的信心。参考文生图在广告领域的应用，文生视频同样有望推动生产力革命，降低生产成本和创作门槛，从而加速AIGC技术的产业化进程。从能力的角度来看，文生视频有望率先在短视频和动漫两个领域落地。这将为这两个行业带来更多的创新和可能性，进一步推动其发展。

　　AI视频远没到GPT时刻从目前文生视频模型的实际应用效果来看，其生成效果在时长、分辨率和内容合理性方面仍存在一定的限制，这主要源于视频场景的复杂性。在数据收集方面，与文生图模型相比，文生视频模型需要处理的数据更为复杂。为了学习字幕、帧照片写实感和时间动态，文生视频模型需要大量的数据进行训练。同时，由于视频长度不一，将视频切分成固定帧数的片段会破坏文本与时间之间的对应关系，进而影响模型的训练效果。此外，从技术角度考虑，要想生成高质量的视频，需要具备强大的计算与推理能力。当前的文生视频模型在理解视频对象运动连贯性、日常与非日常场景变化等方面仍有待提升。从商业模式来看，文生视频应用的商业化模式与图片生成相似，主要是按照生成量来定价。与文生图应用的早期商业化进程相比，文生视频应用仍有很长的路要走。整体来讲，AI文生视频领域处于极早期的状态，很难实现精准超长时间和视频质量的满足条件下完成对行业效率的提升。

　　总体而言，文生视频的商用化程度较低。但从图片生成的应用来看，其商业前景值得期待。

　　结尾：当前，市场普遍认为AI应用已经逐步步入成熟期，但尚未出现具有颠覆性的杀手级应用。尽管如此，AI应用的发展仍处于早期阶段，对应的算力需求远未达到顶峰。

　　来源：原文标题 : AI芯天下丨分析丨OPEN AI投资Pika，文生视频2024将会爆火

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